Hà Nội, Việt Nam

Huy Tran Van

Advanced
@huytranvan2010

Face-Recognition-with-OpenCV-Python-DL. Nhận diện khuôn mặt với OpenCV và Deep Learning (ở đây sử dụng thêm thư viện face_recognition). Từ đây có thể xây dựng hệ thống chấm công tự động dựa trên nhận diện khuôn mặt.

34

Mosaic_data_augmentation_YOLO. Implement mosaic image augmentation with YOLO format

28

MaskRCNNN-with-OpenCV. Python

4

Face-Alignment-Algorithm. Thực hiện Face Alignment dựa trên xác định vị trí của hai mắt. Face alignmet được coi là bước tiền xử lý ảnh trong bài toán nhận diện khuôn mặt, giúp mô hình tăng độ chính xác.

3

Facial-landmarks-with-dlib-OpenCV. Phát hiện facial landmarks với thư viện dlib. Trong bài này chúng ta sử dụng pre-trained predictor, nó sẽ trả về 68 facial landmarks cho chúng ta. Với facial landmarks chúng ta có thể rất nhiều ứng dụng hay như cảnh báo ngủ gật, face swapping...

3

Object-Tracking-with-MeanShift. Python

2

Face-Recognition-with-LBPs-and-OpenCV. Python

2

Mask-RCNN. Mask R-CCN

2

Text-recognition-with-Tesseract-and-EAST. Thực hiện text detection với EAST, sau đó trích xuất rồi đưa qua Tesseract

2

Facial-Landmarks-with-dlib-LIGHT-VERSION. Facial landmarks detector trong dlib với phiên bản nhẹ hơn, nhanh hơn. Phiên bản gốc phát hiện được 68 facial landmarks, light version này chỉ phát hiện 5 facial landmarks.

2

Simple-Object-Tracking-with-OpenCV. Simple object tracking by using the centroid tracking algorithm

2

GANs-Tutorial. Hướng dẫn cơ bản về GANs

2

Object-Tracking-by-Color. Thực hiện object tracking by color

2

Face-detection-MTCNN. Face detection with pre-trained MTCNN

2

SSD.

2

huytranvan2010.github.io. Đây là trang blog chia sẻ kiến thức và những gì mình học được.

2

YOLOv3-Object-Detection. Sử dụng pre-trained model YOLOv3 để thực hiện object detection.

2

Fast-R-CNN-Understanding. Tìm hiểu về Fast R-CNN

2

OpenCV-Object-Tracking. Python

2

Faster-R-CNN-Understanding. Tìm hiểu về Faster R-CNN

1

OpenAI_GPT3_Web_app_streamlit. Intergrate OpenAI GPT-3 into web app with Streamlit

1

RetinaNet-Understanding. Python

1

UpSampling2D-TransposedConvolution. Python

1

RCNN-Understanding. Tìm hiểu chi tiết về R-CNN

1

Object-Tracking-with-Camshift. Object tracking với Camshift trong OpenCV.

1

Text-Localization-and-Detection-with-Tesseract. Phát hiện vị trí các text bằng Tesseract

1

Multithread-in-Python.

1

Introduction-to-Streamlit. Python

1

DeepLearning-Specialization-Coursera. Ghi nhớ lại

1

Multiple-Objects-Tracking-with-OpenCV. Python

1

CSVmodule-read-write-parse-csvfiles. Python

1

FastAPI. Python

1

Script-to-sort-images. Python

1

Deploy-ML-Model-by-using-Flask. Python

1

Drowsiness-Detection. Phát hiện ngủ gật giúp cảnh báo tài xế khi lái xe. Cở sở của phương pháp này dựa trên viện phát hiện facial landmarks, từ đó có thể xác định khoảng cách một số điểm trên 2 mắt và đưa ra cảnh báo phù hợp.

1

Mathematics-for-Computer-Vision.

1

PostgreSQL. Học về PostgreSQL

1

Object-Tracking-with-OpticalFlow.

1

Measuring-distance-from-camera-to-object. Measuring distance from camera to object in image

1

Selective-Search-for-Object-Detection. Python

1

Detect-Face-Parts. Phát hiện mắt, mũi, miệng, má, quai hàm với Dlib. Vấn đề này dựa trên việc phát hiện các facial landmarks. Từ đây chúng ta có thể trích xuất các vùng trên khuôn mặt ra, có thể ứng dụng swap face...

1

Tensorflow-Certificate. Jupyter Notebook

1

Region-Proposal-for-Object-Detection. Python

1

PyQt5.

1

Master-Computer-Vision_Python_DL.

1
45
Apply