This is your work, valued
Face-Recognition-with-OpenCV-Python-DL. Nhận diện khuôn mặt với OpenCV và Deep Learning (ở đây sử dụng thêm thư viện face_recognition). Từ đây có thể xây dựng hệ thống chấm công tự động dựa trên nhận diện khuôn mặt.
34Mosaic_data_augmentation_YOLO. Implement mosaic image augmentation with YOLO format
28MaskRCNNN-with-OpenCV. Python
4Face-Alignment-Algorithm. Thực hiện Face Alignment dựa trên xác định vị trí của hai mắt. Face alignmet được coi là bước tiền xử lý ảnh trong bài toán nhận diện khuôn mặt, giúp mô hình tăng độ chính xác.
3Facial-landmarks-with-dlib-OpenCV. Phát hiện facial landmarks với thư viện dlib. Trong bài này chúng ta sử dụng pre-trained predictor, nó sẽ trả về 68 facial landmarks cho chúng ta. Với facial landmarks chúng ta có thể rất nhiều ứng dụng hay như cảnh báo ngủ gật, face swapping...
3Object-Tracking-with-MeanShift. Python
2Face-Recognition-with-LBPs-and-OpenCV. Python
2Mask-RCNN. Mask R-CCN
2Text-recognition-with-Tesseract-and-EAST. Thực hiện text detection với EAST, sau đó trích xuất rồi đưa qua Tesseract
2Facial-Landmarks-with-dlib-LIGHT-VERSION. Facial landmarks detector trong dlib với phiên bản nhẹ hơn, nhanh hơn. Phiên bản gốc phát hiện được 68 facial landmarks, light version này chỉ phát hiện 5 facial landmarks.
2Simple-Object-Tracking-with-OpenCV. Simple object tracking by using the centroid tracking algorithm
2GANs-Tutorial. Hướng dẫn cơ bản về GANs
2Object-Tracking-by-Color. Thực hiện object tracking by color
2Face-detection-MTCNN. Face detection with pre-trained MTCNN
2SSD.
2huytranvan2010.github.io. Đây là trang blog chia sẻ kiến thức và những gì mình học được.
2YOLOv3-Object-Detection. Sử dụng pre-trained model YOLOv3 để thực hiện object detection.
2Fast-R-CNN-Understanding. Tìm hiểu về Fast R-CNN
2OpenCV-Object-Tracking. Python
2Faster-R-CNN-Understanding. Tìm hiểu về Faster R-CNN
1OpenAI_GPT3_Web_app_streamlit. Intergrate OpenAI GPT-3 into web app with Streamlit
1RetinaNet-Understanding. Python
1UpSampling2D-TransposedConvolution. Python
1RCNN-Understanding. Tìm hiểu chi tiết về R-CNN
1Object-Tracking-with-Camshift. Object tracking với Camshift trong OpenCV.
1Text-Localization-and-Detection-with-Tesseract. Phát hiện vị trí các text bằng Tesseract
1Multithread-in-Python.
1Introduction-to-Streamlit. Python
1DeepLearning-Specialization-Coursera. Ghi nhớ lại
1Multiple-Objects-Tracking-with-OpenCV. Python
1CSVmodule-read-write-parse-csvfiles. Python
1FastAPI. Python
1Script-to-sort-images. Python
1Deploy-ML-Model-by-using-Flask. Python
1Drowsiness-Detection. Phát hiện ngủ gật giúp cảnh báo tài xế khi lái xe. Cở sở của phương pháp này dựa trên viện phát hiện facial landmarks, từ đó có thể xác định khoảng cách một số điểm trên 2 mắt và đưa ra cảnh báo phù hợp.
1Mathematics-for-Computer-Vision.
1PostgreSQL. Học về PostgreSQL
1Object-Tracking-with-OpticalFlow.
1Measuring-distance-from-camera-to-object. Measuring distance from camera to object in image
1Selective-Search-for-Object-Detection. Python
1Detect-Face-Parts. Phát hiện mắt, mũi, miệng, má, quai hàm với Dlib. Vấn đề này dựa trên việc phát hiện các facial landmarks. Từ đây chúng ta có thể trích xuất các vùng trên khuôn mặt ra, có thể ứng dụng swap face...
1Tensorflow-Certificate. Jupyter Notebook
1Region-Proposal-for-Object-Detection. Python
1PyQt5.
1Master-Computer-Vision_Python_DL.
1