ByronnarF

tensorflow-serving-yolov3. 本项目主要对原tensorflow-yolov3版本做了许多细节上的改进,增加了TensorFlow-Serving工程部署,训练了多个数据集，包括Visdrone2019, 安全帽等, 安全帽mAP在98%左右, 推理速度1080上608的尺寸大概25fps.

image_classfication. 基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。

Ai_Book_Recommand. 前后端+算法完整项目, 使用的推荐算法：基于协同过滤算法（Collaborative Filtering）的AI图书推荐系统，并且有前端展示，数据库管理推荐等功能

Sentiment_analysis. 汽车之家口碑网某车型的评论数据情感分析

baidu_image_spider. 通过输入关键词，实现批量下载

Ultra_Fast_Lane_Detection_TensorRT. An ultra fast tiny model for lane detection, using onnx_parser, TensorRTAPI, torch2trt to accelerate. our model support for int8, dynamic input and profiling. (Nvidia-Alibaba-TensoRT-hackathon2021)

NLP_Common-script. Python

qichezhijia_image_spider. Python

QDServing. ml模型分布式服务部署：grpc，flask；docker

FastBEV-Robot-TensorRT. 基于 FastBEV 架构的智能扫地机器人 3D 环境感知系统，实现室内场景的实时障碍物检测、空间建模与路径规划辅助。系统采用多目相机输入，通过 BEV（鸟瞰图）表征将 2D 图像转换为 3D 空间理解，为扫地机器人的避障、路径规划、清扫区域划分提供感知基础。

Web_Sites. PHP+HTML5+CSS+JS

CenterPoint. Export CenterPoint PonintPillars ONNX Model For TensorRT

YOLO26-BrokenRice. Python