西西嘛呦

awesome-chinese-ner. 中文命名实体识别。包含目前最新的中文命名实体识别论文、中文实体识别相关工具、数据集，以及中文预训练模型、词向量、实体识别综述等。

pytorch_bert_bilstm_crf_ner. 基于pytorch的bert_bilstm_crf中文命名实体识别

BERT-BILSTM-CRF. 使用BERT-BILSTM-CRF进行中文命名实体识别。

pytorch_triple_extraction. 基于pytorch的中文三元组提取（命名实体识别+关系抽取）

chinese_information_extraction. 中文信息抽取，包含实体抽取、关系抽取、事件抽取

langchain-learning. langchain学习笔记，包含langchain源码解读、langchain中使用中文模型、langchain实例等。

Llama3.1-Finetuning. 对llama3进行全参微调、lora微调以及qlora微调。

pytorch_bert_intent_classification_and_slot_filling. 基于pytorch的中文意图识别和槽位填充

BERT-Relation-Extraction. 使用bert进行关系三元组抽取。

OneRel_chinese. OneRel在中文关系抽取中的使用

PointerNet_Chinese_Information_Extraction. 利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。

sentencepiece_chinese_bpe. 使用sentencepiece中BPE训练中文词表，并在transformers中进行使用。

pytorch_HAN. 异构图神经网络HAN。Heterogeneous Graph Attention Network (HAN) with pytorch

pytorch_bert_multi_classification. 基于pytorch_bert的中文多标签分类

pytorch_bert_chinese_text_classification. 基于pytorch+bert的中文文本分类

qlora-chinese-LLM. 使用qlora对中文大语言模型进行微调，包含ChatGLM、Chinese-LLaMA-Alpaca、BELLE

pytorch_GlobalPointer_triple_extraction. 基于pytorch的GlobalPointer进行三元组抽取。

LLM-Quantization. 记录量化LLM中的总结。

DGL_Chinese_Manual. DGL中文文档。This is the Chinese manual of the graph neural network library DGL, currently contains the User Guide.

awesome-chinese-text-correction. 中文文本纠错相关的论文、比赛和工具。

pytorch-distributed-NLP. pytorch分布式训练

pytorch_bert_event_extraction. 基于pytorch+bert的中文事件抽取

awesome-relation-extraction. 关系抽取

pytorch_uie_ner. 基于pytorch的百度UIE命名实体识别。

W2NER_predict. [Unofficial] Predict code for AAAI 2022 paper: Unified Named Entity Recognition as Word-Word Relation Classification

prompt_text_classification. 基于prompt的中文文本分类。

python_common_code_collection. 收集经常用到的一些python代码

ChatABSA. 基于ChatGPT的情感分析

ChatGLM-LoRA-Tuning. 使用LoRA对ChatGLM进行微调。

sbert_text_similarity. 使用sentence-transformers（SBert）训练自己的文本相似度数据集并进行评估。

BERT-Event-Extraction. 使用bert进行事件抽取。

pytorch_casrel_triple_extraction. 基于pytorch的CasRel进行三元组抽取。

BERT_MRC_NER_chinese. 基于bert_mrc的中文命名实体识别

Qwen2-UIE. 基于Qwen2模型进行通用信息抽取【实体/关系/事件抽取】

SpERT_chinese. 基于论文SpERT: "Span-based Entity and Relation Transformer"的中文关系抽取，同时抽取实体、实体类别和关系类别。

pytorch_GlobalPointer_Ner. 基于pytorch的GlobalPointer进行中文命名实体识别。

Chinese-LLaMA-Alpaca-LoRA-Tuning. 使用LoRA对Chinese-LLaMA-Alpaca进行微调。

stroke2vec. 获取中文的笔画向量

pytorch_bert_chinese_spell_correction. 基于pytorch的中文拼写纠错，使用的模型是Bert以及SoftMaskedBert

pytorch_bert_relation_extraction. 基于pytorch+bert的中文关系抽取

pytorch_bert_entity_linking. 基于bert的中文实体链接

Gector_chinese. 基于seq2edit (Gector) 的中文文本纠错。

llava-handbook. 对llava官方代码的一些学习笔记

taishan1994.

pytorch_knowledge_distillation. 基于Pytorch的知识蒸馏（中文文本分类）

pytorch_Cascade_Bert_Ner. 基于pytorch的级联Bert用于中文命名实体识别。

tensorflow-text-classification. 基于tensorflow的中文文本分类（复旦中文语料）

pytorch_uie_re. 基于百度uie的关系抽取

chinese_keyword_extraction. 中文关键词提取

pytorch_bilstm_crf_chinese_ner. 基于pytorch+bilstm_crf的中文命名实体识别

pytorch_bert_coreference_resolution. 基于pytorch+bert的指代消解

pytorch_unbalanced_text_classification. 基于pytorch的不平衡数据的文本分类

tensorflow-bilstm-crf. 基于tensorflow的bilstm+crf的命名实体识别

pytorch_peot_rnn. 基于pytorch_rnn的古诗词生成

pytorch_Multi_Head_Selection_Ner. 基于pytorch的多头选择方法进行中文命名实体识别。

chinese_llm_sft. 使用指令微调对大模型进行微调。

python3_wiki_word2vec. 基于python3训练中文wiki词向量、字向量、拼音向量

train_bert_use_your_data. 基于pytorch使用自己的数据继续训练bert

classical_chinese_extraction. 文言文信息抽取（实体识别+关系抽取）

pytorch_chinese_biaffine_ner. 使用biaffine的中文命名实体识别