Saïd Ziani

Arabic-News-Article-Classification. Automatic categorization of documents, consists in assigning a category to a text based on the information it contains. We'll follow different approach of Supervised Machine Learning.

Sumrized. Automatic Text Summarization (English/Arabic).

Feedny. The Internet plays an increasingly important part in our daily lives as a source of written content for news and leisure. Yet it is tedious and difficult to sort through this staggering flow of information and stay updated with changes in our world, even using automated tools. Reading magazines and newspapers is too time-consuming, and there is a huge amount of online content that is updated or generated each minute. Our solution considers each user’s interests and leverages Artificial Intelligence, Machine Learning and Natural Language Processing in order to suggest to relevant articles from the internet.

MastersThesis. Avec l'émergence des TIC et la démocratisation de la production de contenu sur internet, on assiste à un tsunami informationnel. Ce dernier est très difficile à gérer manuellement, et même les outils informatiques classiques peinent à offrir des résultats concluants. Les journaux et les sites d'information contribuent pleinement à ce contenu, ce qui rend la revue de presse quotidienne dure à appréhender. Notre projet, propose un outil sophistiqué qui prend en considération les centres d'intérêt de chaque utilisateur, afin de lui suggérer les articles les plus pertinents de la presse algérienne et internationale, et ce dans les deux langues (Arabe et Anglais). Ceci est accompli en utilisant des techniques d'intelligence artificielle, de traitement automatique du langage et d'apprentissage automatique. Mots clés : Traitement automatique du langage naturel, catégorisation de textes, corpus de résumé automatique, résumé automatique, traduction automatique, profilage d'utilisateurs, recommandation d'articles de presse.

AssistantChef. " Le but de ce projet est de vous permettre d’apprécier de façon pratique la puissance des techniques de Traitement Automatique du Langage Naturel. Le problème qui vous est proposé vous permettra de développer une application qui assiste à trouver des recettes de cuisine selon les besoins du ... Chef et les produits disponibles! " Pr. Ahmed Guessoum

CV-Template. Curriculum Vitae with LATEX.

Skyfall. My first React-native mobile application

Memoire-Licence. TeX

saidziani.github.io. Having a track record of continually improving the way software works, I'm trying always to apply my technical know-how to manage and operate IT hardware, software and application solutions. I like to be involved in solving challenging technical problems, task estimation and work prioritization. In addition to my French and English, I can speak Python and JavaScript perfectly as well as my ineloquent PHP.

Feedny-API. Flask API for Feedny mobile APP

Bookworm. Full Stack app, Django + Graphql (graphene) + VueJS

Mou3in.. Application destiné au pre-traitement des articles de presse dans le but de construire des corpus pour le résumé automatique.

boosala. Bring home the lost.

spaCy. 💫 Industrial-strength Natural Language Processing (NLP) with Python and Cython

lectures. Oxford Deep NLP 2017 course

Git-Workshop. Slides for Git Workshop

wtfpython. A collection of surprising Python snippets and lesser-known features.

algeria-api. The 🇩🇿 API (Work in progress)

Vidal-Information-Extraction. Java

Sales-Environment. Implementing a sales environment based on intelligent agents.

SearchEngine. Un moteur de recherche qui est basé sur : La mise en place d’un fichier inversé qui va contenir les poids et les fréquences des termes de chaque documents, la programmation des méthodes de recherche (Booléenne et vectorielle), l’implémentation d’un système d’évaluation des méthodes de recherche, la création d’une interface graphique qui contiendra toutes les fonctionnalités citées auparavant.

Compilation. Yacc

formation_python. TeX