blacksmithalex

leetcode. Python

ege_computer_science. Python

Relevant_stocks. Выдает список потенциально хороших акций для инвестирования. Данные взяты с сайта https://www.investing.com.

informatics. Python

LSTM_stocks. Эта программа будет использовать "recurent neural network called Long Short Term Memory (LSTM)" для построения прогноза, Будем использовать последние 60 дней для этого.

Stock-Info. Данный код будет использовать сглаживание(SMA30/SMA90) и (EMA20/EMA60) для распознавания трендов, а также представлен код для распознавания уровней (поиск локального максимума, период = 10 дней). Данный код не прогнозирует поведение акций. Создан исключительно для наглядного распознавания трендов.

prov_inf_var_4feb. Python

graph. Алгоритмы на графах

Computer_Science_9. Python

pinterest_posting. Automated posting to Pinterest

oysterkit-cohort-analysis. Jupyter Notebook

USD_RUB_analytics. Данный код будет отрисовывать данные по соотношению курса Валюты_1 к Валюте_2. Данные взяты с сайта https://ru.investing.com/. Также на графике будут отмечены уровни и добавлена статистика по курсу за последний месяц.