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DataMining. 吕欣，王梦宁主编。数据挖掘。科学出版社，2025 (ISBN 978-7-03-081844-7) 本书内容涵盖统计描述、相关分析、回归分析、数据降维、关联规则挖掘、分类、聚类、异常检测和集成学习等数据挖掘9大核心领域。通过原理解析、数学推导、流程分析、计算示例和案例演示，精心设计231个图表、47个代码示例及5大类学习模块，遴选45个实践案例，全方位促进读者对内容的理解和掌握。此外，本书还配套丰富的数字化学习资源和全套教辅资料，形成了理论与实践并重的立体化教学体系。

BigDataArchitecture. 本书的内容包括大数据处理架构 Hadoop，以及 HDFS、Hive、HBase、MapReduce、Spark、Flink、ZooKeeper、YARN、Flume、Kafka、TiDB、Loki、Milvus 等关键技术和工具，包括了最全的大数据平台架构技术讲解。从核心组件到扩展技术，从模型讲解到实际应用，确保读者能够系统全面地掌握大数据平台架构的核心知识。