Alexander D'yakonov (Александр Дьяконов)

DL. Курс "Глубокое обучение (Deep Learning)" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)

PZAD. Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)

MLDM_BOOK. Книга "Машинное обучение и анализ данных"

ml_hacks. Приёмы в машинном обучении

python_hacks. Приёмы при написании python-программ

IML. Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)

MLDM. потоковый курс "Машинное обучение и анализ данных (Machine Learning and Data Mining)" на факультете ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова

MSUML. курс "Методы машинного обучения" для 3го потока 3го курса ВМК МГУ

notebooks. my notebooks

BOOKs. Небольшие авторские книги / учебные пособия / инструкции

sascompetitions. Описание алгоритмов для соревнования https://sascompetitions.ru/

MSU. описание тем исследовательских работ для студентов

MSUDL. потоковый курс ВМК МГУ по DL

DL_BOOK. Книга "Глубокое обучение"

cardioqvark. алгоритм, занявший второе место на конкурсе http://cardioqvark.ru/challenge/

timeseries. временные ряды

case_sdsj. Решение задачи конкурса Сбербанка

case_SmartRecruits. Определение эффективности менеджера

kaggle_facebook. код для исследования https://www.kaggle.com/c/facebook-v-predicting-check-ins

visualization. Jupyter Notebook

case_shmid. анализ кардиограмм

OzonMasters. несколько полезных ссылок

temp. мусор

DScompetitions. Материалы для лекции "Соревновательный анализ данных"

ML-COURSE-21-22. Курс по машинному обучению для 3 курса факультета ВМК МГУ, 2021/2022