How-MLLMs-Reason. 本调研报告围绕多模态大语言模型(MLLM)的推理能力展开,系统分析了模型如何感知多模态信息并完成推理任务。通过梳理架构范式、对齐机制与推理过程,结合覆盖多种推理类型与难度的实验评估,我们发现当前模型在中等复杂度任务中表现较佳,但在复杂推理任务中仍存在幻觉和逻辑缺失等问题。报告最后提出了未来在模型设计、数据构建与评估标准方面的优化方向。

github.com/917Dhj/How-MLLMs-Reason

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