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Berlin, Germany

Eduardo Lacerda

Elite
@sacridini

Awesome-Geospatial. Long list of geospatial tools and resources

5.2k

GEET. Google Earth Engine Toolbox - Library to write small EE apps or big/complex apps with a lot less code.

175

OpenNeuralNetwork. C++ implementation of a Artificial Neural Network

25

QuickIndex. Python library to create multispectral indices such as NDVI, SAVI, MSAVI, TVI, GEMI etc.

13

Artigo-JGEOTEC-2020. Artigo para a V Jornada de Geotecnologias do Rio de Janeiro (JGEOTEC) - 2020

5

gee_tut. Google Earth Engine Tutorial

5

r_sensoriamento_remoto_2022. Curso: R para Sensoriamento Remoto (JGEOTEC 2022)

4

EarthEngineTools. Google Earth Engine Tools and Random Scripts

4

Proj-Mestrado-Geografia. Meu projeto de Mestrado realizado no Departamento de Geografia da Universidade Federal do Rio de Janeiro.

4

composites_season. Script do trabalho Algoritmos para Composição de Séries Temporais Landsat para Detecção de Mudanças em Coberturas Agrícolas

4

beod_tools. Big Earth Observation Data(BEOD) Random Tools

3

purebasic_imageproc. Random PureBasic code for image processing

3

ChangeInRio. Evolução da cobertura urbana da cidade do Rio de Janeiro de 1985 até 2015

3

Awesome-Geospatial-Installer. Linux (Ubuntu) shell script installer of geospatial libs

3

eGIS. C#

3

curso_earth_engine_vjgeotec2020. Material do curso "Classificação de uso e cobertura da terra utilizando algoritmo Random Forest na plataforma Google Earth Engine"

3

lulc_ml_methods_course. Land Use Land Cover Classification using Machine Learning Methods - Summer School ITT Koln

3

gdal_focal. Moving Window Algorithm

3

niteroi_sentinel2. Classificação do uso e cobertura da cidade de NIterói utilizando o algoritmo de classificação Random Forest em imagens Sentinel 2

2

ui_gee_ltr_mata_atlantica. Script to create the GEE UI to show the results of the long term (1985 - 2018) analysis of the Atlantic Forest (my PhD thesis)

2

plangea-legacy. R

2

geocompy. Geocomputation with Python: an open source book

2

sacridini. My profile

2

curriculo_tex. Curriculum Vitae em LaTeX

2

Pantanal-EE. Estudos sobre o Pantanal utilizando o Google Earth Engine

2

RGBTrees. RGBTrees

2

my_operating_system. Developing of an operating system from scratch

2

estudos_julia. Repo para estudos utilizando a linguagem Julia

2

reclassify_cli. CLI reclassify implementation using GDAL C++ API

2

GuanabaraS2. Mapa de Uso e Cobertura da cidade do Rio de Janeiro, Baía de Guanabara e Niterói utilizando imagens Sentinel 2 e classificados na plataforma Google Earth Engine.

2

pandas-videos. Jupyter notebook and datasets from the pandas Q&A video series

2

estudos_perl. Repositórios de scripts em Perl 6 (estudos sobre a linguagem)

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curso_quarentena_uff. JavaScript

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GdalNDVI. A simple NDVI processing using C++ and the GDAL library

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QuickIndexAlpha. Tool to generate remote sensing indexes very fast with a GUI

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max_ndvi. Max NDVI creation

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WebGL-Estudos. WebGL Tutorial - https://www.youtube.com/watch?v=kB0ZVUrI4Aw&list=PLjcVFFANLS5zH_PeKC6I8p0Pt1hzph_rt

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master_index_cpp. C++

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Regenera-Indicadores. R

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ann. Artificial Neural Networks implemented in C++

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Intel64_Assembly. Estudos Assembler para Intel64

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sacridini.github.io. HTML

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ML_Cpp. Estudando Machine Learning com C++

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go_web_app. Learning the Go Language and to develop a web app

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florestas_invariantes_random_forest. Artigo: Detecção de Áreas de Florestas Invariantes em Séries Temporais Utilizando Ranfom Forest

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dir_mass_mover. Organizador de arquivos

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libegis. C++ port of the Java code accompanying the book "Automating the Analysis of Spatial Grids" by Valliappa Lakshmanan, Springer, 2012

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